Use case foutdetectie · Model predictive control
Hoe Buildwise de oorzaak van zijn terugkerende warmtepompfouten achterhaalde en de invloed van zonnewinsten op de meest bezonde façades kwantificeerde — met Builtwins voorspellende regeling op een fysisch onderbouwde digital twin.
Buildwise HQ, Zaventem — 10.000 m², geothermische warmtepompen, MPC + excitatietests
Een kantoorgebouw van 10.000 m² met vier bovengrondse verdiepingen, vergaderzalen, landschapskantoren, een restaurant, een groot atrium en twee ondergrondse parkeerniveaus. Verwarming en koeling komen van twee geothermische warmtepompen — een derde verzorgt sanitair warm water — alle aangesloten op één boorveld en verdeeld via drie luchtgroepen, klimaatplafonds, ventilo-convectoren en VAV-boxen.
Voordat Builtwins en Sweco de HVAC-regeling overnamen, stonden de drie warmtepompen regelmatig in alarm zonder duidelijke oorzaak. De initiële studies hadden ook het bijzondere gedrag van de zones op de twee meest bezonde façades en de impact op hun sensormetingen niet blootgelegd. Klassieke regeling volgt vaste regels, behandelt elk systeem als een eiland en geeft weinig inzicht in waarom een gebouw te veel verbruikt.
Builtwins gaat verder dan monitoring. We bouwen een fysisch onderbouwde digital twin van het gebouw — productie, emissie en ventilatie samen gemodelleerd over elke zone — en laten daarop Model Predictive Control lopen, ondersteund door excitatietests. Bij Buildwise legde dit de warmtepompfout bloot, zodat installateur, regeltechnisch bedrijf en fabrikant ze konden oplossen. Daarnaast maakte de MPC het mogelijk de invloed van zonnewinsten te objectiveren en te kwantificeren, zodat de regeling kon worden aangepast om zowel het comfort als de energieprestatie van het gebouw te verbeteren. Bijkomende draadloze (LoRa) CO₂- en temperatuursensoren breidden de zonedekking kostenefficiënt uit en verbeterden de BACS-conformiteit.
Een digital twin opgebouwd uit plannen, HVAC-installatie en sensoren, zone per zone.
Weer, zonnestraling en de eigen thermische respons van het gebouw worden per zone geanticipeerd, niet enkel de temperatuur van vandaag.
Energie geminimaliseerd binnen de comfortgrenzen (temperatuur, CO₂); elke 15 minuten opnieuw berekend.
Anomalieën komen automatisch naar boven, zodat onderhoud zich richt op de fouten die het meest doorwegen.
Verwarming, ventilatie en koeling nemen een groot deel van het energiegebruik van een gebouw in. Toch worden de meeste systemen nog gestuurd door vaste regels die geen rekening houden met hoe het gebouw zich werkelijk gedraagt. Een digital-twin-aanpak gaat verder dan dashboards: ze legt de echte optimalisatiehefbomen bloot, zet technische data om in beslissingen en helpt eigenaars aan strengere energie- en ESG-eisen te voldoen.
Laten we uw HVAC-data omzetten in meetbare besparingen.
Praat met Builtwins →info@builtwins.com | www.builtwins.com
