Builtwins — Sustainable Building Control ← Alle use cases

Use case energiebesparing · Model predictive control

600 lokalen getest in één nacht, en 38% minder warmtepompenergie

Hoe Herman Teirlinck met Builtwins Model Predictive Control en een fysisch onderbouwde digital twin het energiegebruik over 52.000 m² verlaagt zonder het comfort aan te tasten.

Klant
Baloise / HFB
Adres
Havenlaan 88, 1000 Brussel
Herman Teirlinck-gebouw in Brussel

Herman Teirlinck, Brussel — 52.000 m², KWO + betonkernactivering, MPC + excitatietests

De resultaten bij Herman Teirlinck

Gemeten in Herman Teirlinck, Brussel
34%
minder elektriciteitsgebruik door HVAC.
38%
minder warmtepompenergie.
11 t
CO₂-uitstoot vermeden per jaar.
24%
van de actuatoren en sensoren met anomalieën.
99,7%
van de tijd binnen de comfortzone.
98,4%
van de tijd met CO₂ binnen de grenzen.
Het gebouw

Een kantoorgebouw van 52.000 m² met 14 bovengrondse verdiepingen en twee ondergrondse parkeerniveaus, met landschapskantoren, vergaderzalen, auditoria, een restaurant en een binnenstraat — ontworpen op een zeer hoog niveau van energie-efficiëntie (passiefgebouw). Verwarming en koeling komen van geothermie via koude-warmteopslag (KWO) aangesloten op betonkernactivering met regeling per lokaal; de meeste lokalen hebben ook VAV-boxen en naverwarmingsbatterijen, met ventilatie via luchtgroepen met adiabatische koeling.

De uitdaging

De eerste uitdaging is het loutere aantal HVAC-actuatoren: meer dan 600 lokalen, bijna elk met eigen temperatuur-, vochtigheids- en CO₂-sensoren plus een VAV-box, een naverwarmingsbatterij en een ventiel dat het betonkernactiveringscircuit regelt. De tweede is de grote thermische inertie van de geactiveerde betonvloeren, die een regeling op vaste regels niet kan anticiperen.

De Builtwins-aanpak

Builtwins gaat verder dan monitoring. We bouwen een fysisch onderbouwde digital twin van het gebouw — productie, emissie en ventilatie samen gemodelleerd over elke zone — en laten daarop Model Predictive Control lopen. Voor Herman Teirlinck ontwikkelden Builtwins en Sweco een specifieke excitatietestmethode waarmee de MPC elke actuator en sensor van het emissiesysteem in één nacht test. Zo werden anomalieën in 24% ervan gedetecteerd en mee opgelost. Door de verwarmings- en koelbehoefte te anticiperen op basis van weersvoorspellingen verlaagde de MPC het energiegebruik van de warmtepomp met ongeveer 38%.

01

Modelleren

Een digital twin opgebouwd uit plannen, HVAC-installatie en sensoren, zone per zone.

02

Voorspellen

Weer, zonnestraling en de eigen thermische respons van het gebouw worden per zone geanticipeerd, niet enkel de temperatuur van vandaag.

03

Optimaliseren

Energie geminimaliseerd binnen de comfortgrenzen (temperatuur, CO₂); elke 15 minuten opnieuw berekend.

04

Detecteren

Anomalieën komen automatisch naar boven, zodat onderhoud zich richt op de fouten die het meest doorwegen.

Waarom dit telt

Verwarming, ventilatie en koeling nemen een groot deel van het energiegebruik van een gebouw in. Toch worden de meeste systemen nog gestuurd door vaste regels die geen rekening houden met hoe het gebouw zich werkelijk gedraagt. Een digital-twin-aanpak gaat verder dan dashboards: ze legt de echte optimalisatiehefbomen bloot, zet technische data om in beslissingen en helpt eigenaars aan strengere energie- en ESG-eisen te voldoen.

In samenwerking met Sweco

Nieuwsgierig naar het optimalisatiepotentieel van uw gebouwen?

Laten we uw HVAC-data omzetten in meetbare besparingen.

Praat met Builtwins

info@builtwins.com | www.builtwins.com