Builtwins — Sustainable Building Control ← Alle use cases

Use case energiebesparing · Model predictive control

Gas en elektriciteit besparen in een school zonder de ketels aan te raken

Hoe Lozana met Builtwins Model Predictive Control en een fysisch onderbouwde digital twin het elektriciteits- en gasgebruik verlaagt zonder het comfort aan te tasten.

Klant
Equans / Provincie Antwerpen
Adres
Lange Lozanastraat 223, 2018 Antwerpen
Campusgebouw Lozana in Antwerpen

Lozana, Antwerpen — 4.000 m², gasketels en radiatoren, MPC + excitatietests

De resultaten bij Lozana

Gemeten in Lozana, Antwerpen
42%
minder elektriciteitsgebruik, gemeten.
27%
minder gasgebruik, gemeten.
16.865 €
bespaard op energie per jaar.
22 t
CO₂-uitstoot vermeden per jaar.
15
anomalieën gedetecteerd en opgelost.
<1 jaar
terugverdientijd van de investering.
98,3%
van de tijd binnen de comfortzone.
99,4%
van de tijd met CO₂ binnen de grenzen.
Het gebouw

Een gebouw van 4.000 m² met een ondergronds parkeerniveau, zeven bovengrondse verdiepingen met klaslokalen, een bibliotheek en kantoren, en een dakniveau voor de technische installaties. Verwarming en koeling komen van twee gasketels verdeeld via radiatoren, met twee ventilatiegroepen en VAV-boxen; een aparte koelmachine dient uitsluitend de datazaal.

De uitdaging

Gasverwarming op vaste stooklijnen kan het weer, de zonnewinsten of de sterk variërende bezetting van klaslokalen, bibliotheek en kantoren niet anticiperen. Klassieke regeling behandelt elk systeem als een eiland en geeft weinig inzicht in waarom een gebouw te veel verbruikt, waardoor teams manueel moeten optimaliseren.

De Builtwins-aanpak

Builtwins gaat verder dan monitoring. We bouwen een fysisch onderbouwde digital twin van het gebouw — productie, emissie en ventilatie samen gemodelleerd over elke zone — en laten daarop Model Predictive Control lopen, ondersteund door excitatietests die het emissiesysteem automatisch doorlichten. Bij Lozana bracht dit 15 anomalieën aan het licht, terwijl de voorspellende regeling zowel het elektriciteits- als het gasgebruik verlaagde ten opzichte van de gemeten referentie. Gerealiseerd samen met onze partner Sweco, wiens studie- en HVAC-expertise de voorspellende regeling van Builtwins aanvult.

01

Modelleren

Een digital twin opgebouwd uit plannen, HVAC-installatie en sensoren, zone per zone.

02

Voorspellen

Weer, zonnestraling en de eigen thermische respons van het gebouw worden per zone geanticipeerd, niet enkel de temperatuur van vandaag.

03

Optimaliseren

Energie geminimaliseerd binnen de comfortgrenzen (temperatuur, CO₂); elke 15 minuten opnieuw berekend.

04

Detecteren

Anomalieën komen automatisch naar boven, zodat onderhoud zich richt op de fouten die het meest doorwegen.

Waarom dit telt

Verwarming, ventilatie en koeling nemen een groot deel van het energiegebruik van een gebouw in. Toch worden de meeste systemen nog gestuurd door vaste regels die geen rekening houden met hoe het gebouw zich werkelijk gedraagt. Een digital-twin-aanpak gaat verder dan dashboards: ze legt de echte optimalisatiehefbomen bloot, zet technische data om in beslissingen en helpt eigenaars aan strengere energie- en ESG-eisen te voldoen.

In samenwerking met Sweco

Nieuwsgierig naar het optimalisatiepotentieel van uw gebouwen?

Laten we uw HVAC-data omzetten in meetbare besparingen.

Praat met Builtwins

info@builtwins.com | www.builtwins.com